《GPT-Codex vs Gemini 3 Pro vs Claude Opus 4.5:2025 最新 AI 编程能力深度对比》

附:Gemini 3 Pro & Claude Opus(Antigravity)体验指南 · 网络设置 · 配额说明
含:我的站点 mliaomcx.com 实战展示 + 真实使用感受(放在文末)

AI 编程进入 2025 年后,已经从“生成几行代码”升级到能够参与整个软件工程流程。
行业最强三大模型分别是:

  • OpenAI:GPT-Codex(速度最快)
  • Google:Gemini 3 Pro(多模态推理最强)
  • Anthropic:Claude Opus 4.5(最新旗舰、后端与 Agent 最强)

本文将从真实开发视角,对三者进行全面对比,同时介绍如何在 Antigravity 中体验它们,并展示我用 AI 构建的网站案例。


一、三大模型编程能力总对比(专业视角)

能力维度GPT-CodexGemini 3 ProClaude Opus 4.5
代码生成速度⭐⭐⭐☆(最慢)⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐⭐(最快)
长上下文理解(大项目)⭐⭐⭐⭐⭐(最强)⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐☆(与 Gemini 相当)
项目结构理解(多文件)⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
视觉多模态(图 → 代码)⭐⭐⭐⭐☆(差不多)⭐⭐⭐⭐⭐(差不多)⭐⭐⭐⭐☆(差不多)
逻辑多模态(图 / 文 → 推理)⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
前端能力(UI / CSS / 布局)⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐⭐(最强)⭐⭐⭐⭐☆
后端能力(业务逻辑 / 接口 / 数据库)⭐⭐⭐⭐☆(第二名)⭐⭐⭐☆(第三名)⭐⭐⭐⭐⭐(最强)
工程化质量(规范 / 可维护性)⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐⭐(最高)
Agent / 自动化任务执行⭐⭐☆☆☆⭐⭐⭐⭐☆⭐⭐⭐⭐⭐(最强)
整体适用场景大项目、长上下文、结构理解前端、视觉多模态后端、工程化、Agent

总结:

  • Codex → 速度最快、长上下文稳定、项目理解强
  • Gemini 3 Pro → 前端/UI/多模态生成王者
  • Claude Opus 4.5 → 后端逻辑、数据库与工程化代码最强

二、如何体验 Gemini 3 Pro & Claude Opus:Antigravity 入口

Google 与 Anthropic 的最新版本模型均可通过:

👉 Antigravity(统一体验入口)

可使用:

  • 最新 Gemini 3 Pro
  • 最新 Claude Opus 4.5
  • 多模态
  • 网络访问
  • Agent
  • 代码执行(部分)
  • 大上下文

这是目前体验最新 AI 模型最完整、最稳定的方式。


三、Antigravity 登录问题 PDF(占位)

登录时常见的问题包括:

  • 无限刷新
  • Cookie 冲突
  • 地区限制
  • 模型加载失败
  • 授权跳转错误

我把资料pdf放到群里了,有需要的自取

https://t.me/+vCZe9KoKwZc3MmZk

👉 [Antigravity 登录问题解决方案(PDF)]


四、Antigravity 网络设置(新版 · 精简 3 点)

想让 Gemini 3 Pro / Claude 4.5 运行最稳定,只需记住 3 点:


1. 使用“速度够快”的美国节点(最重要)

无需昂贵专线,只要速度快即可。

推荐区域:

  • 洛杉矶(最稳)
  • 旧金山
  • 西雅图

如果你的节点不够快,可以:

  • Cloudflare 优选 IP 加速 VPS / 机场节点
  • 或从我 YouTube 选择我推荐的高速专线(节点多、速度快、适配 Antigravity)

2. 全局代理(必须)

避免:

  • 浏览器插件类 VPN
  • 扩展代理
  • 智能分流(仅部分流量走代理)

否则容易导致:

  • 登录失败
  • 模型无法加载
  • 429 / 403 报错

3. 不要切换节点

切换节点 = 高概率触发:

  • 权限掉线
  • 登录验证失败
  • 模型加载中断

一个稳定节点比什么都重要。


✘ 不推荐

  • 新加坡 / 日本等亚洲节点(容易限流 429)
  • 混合线路(带国内出口)
  • 浏览器插件 VPN

五、Pro 与非 Pro 限额(Gemini)

🔵 Pro 用户

  • 每 5 小时刷新一次额度
  • 更稳定
  • 调用更多
  • 多模态更强
  • 非常适合开发者长期使用

🟡 非 Pro 用户

  • 每 7 天刷新一次
  • 用完只能等
  • 多模态限制更多

六、AI 协作开发案例:美国地址生成器

我用三大模型共同构建了一个真实网页项目:

👉 https://mail8.us

三者扮演的角色:

  • Codex:阅读并理解项目结构、补充业务逻辑、长上下文处理能力强
  • Gemini 3 Pro:根据截图生成 UI、设计前端布局、处理样式与视觉呈现
  • Claude Opus 4.5:负责后端 API、数据库设计、业务逻辑处理、代码重构

结果:

  • 开发效率提升 2–3 倍
  • 页面结构美观
  • 后端代码工程化程度高
  • 项目整体更易维护

七、我的真实使用感受(最干货 · 放在文末)

这一段是我的真实开发体验,比对比表更接近“实际项目中的 AI 行为”:


GPT-Codex:长上下文与项目理解能力最强

我的感受:

  • Codex 在处理大型项目时非常稳
  • 长上下文表现非常强,不容易遗忘上下文
  • 它能帮我快速理解模块之间的关系
  • 在维护已有项目、补充业务逻辑时最顺手

Codex = “读代码 + 理项目 + 长上下文开发”最强模型


Claude Opus 4.5:后端逻辑、数据库、接口最强

Claude 的体验是最接近真实资深后端工程师:

  • 能清晰推导业务逻辑
  • 数据库 schema 写得很专业
  • 后端 API、权限设计、路由规范都非常规范
  • 多步骤逻辑不会乱
  • 工程化代码质量最高

Claude = “最适合做后端的 AI”


Gemini 3 Pro:前端设计、页面布局最强

Gemini 的前端能力是我最喜欢的:

  • 看图写前端
  • 自动分析组件结构
  • 布局美观
  • 响应式代码非常智能
  • Tailwind / CSS / Flexbox 写法都很职业

Gemini 3 Pro = “前端设计师 + 前端工程师 + 组件架构师”三合一


结语:2025 最强开发方式 = 多模型协作

单一模型已经无法覆盖全部开发需求。

真正高效的组合是:

  • Codex → 负责长上下文与项目理解
  • Gemini 3 Pro → 负责前端页面与视觉结构
  • Claude Opus 4.5 → 负责后端业务与数据库

它们组合起来,才是 2025 年真正的 AI 编程工作流。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注